미래디지털AI협회 선임연구원 강이구 강사, “손끝에서 완성되는 자율주행의 꿈”… 마이크로비트 코볼트 로봇 코딩 수업 성료

학생들이 직접 코딩한 로봇으로 자율주행 원리와 초음파 센서 활용 체험

주행 코스 실습 통해 관찰·수정 반복하며 문제해결력과 논리적 사고력 배양

피지컬 컴퓨팅 기반 실습 교육으로 미래 디지털 인재 성장 발판 마련

미래디지털AI협회(협회장 서순례) 선임연구원 강이구 강사가 학생들을 대상으로 ‘마이크로비트 기반 코볼트 로봇을 활용한 자율주행 코딩 수업’을 진행하며, 학생들에게 로봇 제어와 자율주행 원리를 직접 체험하는 실습 중심 디지털 교육의 기회를 제공했다.

 

이번 교육은 단순히 코딩 문법을 익히는 데 그치지 않고, 학생들이 직접 로봇의 움직임을 설계하고 실행하며 자율주행의 기본 원리를 이해할 수 있도록 구성됐다. 특히 피지컬 컴퓨팅 도구인 마이크로비트와 코볼트 로봇을 결합해, 입력한 코드가 실제 로봇의 움직임으로 구현되는 과정을 눈으로 확인할 수 있도록 한 점이 특징이다.

학생들이 교실에서 태블릿과 노트북을 활용해 코볼트 로봇 제어를 위한 기본 코딩 원리를 학습하고 있다.

학생들은 먼저 코볼트 로봇의 기본 작동 방식을 익힌 뒤, 마이크로비트를 활용해 로봇의 이동 방향과 속도를 제어하는 실습에 참여했다. 화면 속 코드가 실제 로봇의 움직임으로 이어지자 학생들의 집중도와 참여도는 자연스럽게 높아졌다.

 

수업의 핵심은 초음파 센서를 활용한 장애물 감지와 반응 원리였다. 학생들은 센서가 물체와의 거리를 인식하는 과정을 살펴보고, 자신이 입력한 코드에 따라 로봇이 주변 환경에 어떻게 반응하는지 직접 확인했다. 이를 통해 자율주행 기술이 단순한 미래 기술이 아니라 생활 속 다양한 분야와 연결된 원리임을 이해하는 시간을 가졌다.

 

이어 학생들은 바닥에 직접 주행 코스를 만들고, 코볼트 로봇이 코스를 따라 안정적으로 움직일 수 있도록 코드를 조정하는 심화 활동을 진행했다. 로봇이 예상한 대로 움직이지 않거나 코스를 벗어나는 상황이 발생하면, 학생들은 코드를 다시 수정하고 센서 반응 조건을 확인하며 문제를 해결해 나갔다.

학생들이 직접 만든 주행 코스 위에서 코볼트 로봇을 작동시키며 코딩 결과를 확인하고 문제를 해결하고 있다.

이 과정에서 학생들은 코딩이 단순히 명령어를 입력하는 활동이 아니라, 관찰하고 분석하며 더 나은 해결 방법을 찾아가는 과정임을 체득했다. 또한 친구들과 로봇의 움직임을 비교하고, 어떤 코드가 더 안정적으로 작동하는지 의견을 나누며 협업하는 모습도 이어졌다.

 

어려운 프로그래밍 용어를 나열하기보다 자율주행 자동차, 생활 속 센서 기술 등 학생들이 이해하기 쉬운 사례를 들어 학생들의 눈높이를 맞췄다. 덕분에 학생들은 복잡한 로봇 제어와 센서 활용 개념을 직관적으로 이해할 수 있었다.

 

강이구 강사는 “이번 자율주행 코딩 수업은 학생들이 디지털 기술을 쉽고 재미있게 접하고, 논리적 사고력과 문제해결력, 협업 능력을 함께 키울 수 있도록 기획한 실습 중심 활동”이라고 말했다. 이어 “코볼트 로봇을 직접 제어해 보는 경험이 자율주행 기술에 대한 이해를 높이고, 미래 진로 탐색의 발판이 되기를 바란다”고 전했다.

 

이번 수업은 학생들이 기술을 수동적으로 소비하는 데 그치지 않고, 직접 이해하고 활용하며 문제를 해결해 보는 경험을 제공했다는 점에서 의미가 있다. 특히 AI와 로봇, 자율주행 기술이 빠르게 일상 속으로 확산되는 시대에 학생들이 미래 기술을 친숙하게 접하고 창의적으로 활용해 보는 교육적 계기가 됐다.

 

한편 미래디지털AI협회는 AI 디지털 리터러시 교육, 생성형 AI 활용 교육, 보이스피싱 예방 교육, 스마트폰 및 디지털 생활 교육 등 다양한 대상의 눈높이에 맞춘 교육 프로그램과 강사 양성과정을 운영하고 있다. 또한 대학 및 공공기관과의 협력을 통해 실무 중심의 디지털 및 AI 활용 교육을 지속적으로 확장해 나가고 있다. 관련 교육 및 강사 과정에 대한 문의는 미래디지털AI협회 홈페이지(miraedigitalai.com)를 통해 가능하다.

 

 

 

 

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작성 2026.05.29 00:26 수정 2026.05.29 00:56

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